Ann Neurol-哈佛大学新发现：计算机，助力癫痫诊疗

在做测量仪器（EEG）监控的危重病人中，多达一半的人消失了哮喘和类似哮喘的周期性和节律性脑商业活动方式也（"哮喘的集商业活动"）。在小范围的重点队列中，这些方式也已被证明与神经系统智障和发病率的增加有关，主因的概率与哮喘的集商业活动的负荷已成%地下跌。

然而，哮喘的集商业活动（EA）负荷的预后方面性还没有人在横贯整个神经系统、妇产科和内科疾病的大型和一般而言队列中取得定量。年中测量仪器原始数据的数据分析和EA负荷的大规模定量，不仅可用预后学术研究，也可用潜在的用药试验中，但由于审议和批注原始测量仪器的足足性而妨碍。

藉此，哈佛大学的Sahar F. Zafar等人，开发了一种新的操作者方法，能够有效地批注来自急性住院病人的大量年中EEG纪录中的所有哮喘形态。利用这些批注，他们开发了一个人工智能模型，来估计休养时持续暴露于哮喘的集商业活动对神经系统智障水平的法理作出贡献。

踏天对2011-2017后期做>16同一时间年中测量仪器的1967名神经科、妇产科和内科患者顺利完已成单中心回顾性数据分析。并开发了一种人工智能算法，对11.02 TB的EEG顺利完已成批注，并对纪录72同一时间内的哮喘商业活动负荷顺利完已成定量。

他们评估了：1）纪录的同一时间24同一时间内的负荷2）负荷最高的12同一时间纪元（每秒钟负荷），3）监控的同一时间72同一时间内的累积。最后，数据分析方法人工智能来估计哮喘病负荷对结果的严重影响。结果的衡量标准是休养改良的Rankin智力测验，分为好（0-4）和差（5-6）两类。

他们发现，哮喘每秒钟负荷与不良结局法理方面（P<0.0001）。其他法理的关联包括年龄、APACHE II、发病时的哮喘发作和缺氧缺血性脑病的诊断。

根据最后一次测量仪器观测（总共72同一时间的监控）和休养之间的同一时间间隙：最后一次观测和休养之间的同一时间间隙

这个学术研究的不可或缺在于发现了，操作者观测哮喘的集商业活动每秒钟负荷为未来的多中心随机试验中提供了一个便捷、一致和可定量的同一时间提，以实地调查抑制作用哮喘的集商业活动是不是能有所改善结果。

标题出处：Zafar SF, Rosenthal ES, Jing J, Ge W, Tabaeizadeh M, Aboul Nour H, Shoukat M, Sun H, Jed F, Kassa S, Edhi M, Bordbar E, Gallagher J, Moura V, Ghanta M, Shao YP, An S, Sun J, Cole AJ, Westover MB. Automated annotation of epileptiform burden and its association with outcomes. Ann Neurol. 2021 Jul 7. doi: 10.1002/ana.26161. Epub ahead of print. PMID: 34231244.